如今，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。

众所周知，传统的互联网公司是借助网络资源，获悉网民需求，发送与之匹配的广告信息，这些信息是非数据化结构，它们广泛存在于社交网络和电子商务平台上。而与之对应的，是庞大的需求方市场及丰厚的广告收益，两者已经把“大数据”提升到了战略层面，并催生出了大数据营销。大数据营销是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略。AdTime认为，大数据营销在广义上有四个方面的基本维度，一是具体描绘现有客户和潜在客户，提供可行动的重要见解；二是通过分析建模，大数据可助预测未来的客户行为；三是发现更多客户与企业之间的关系；四是帮助指导企业制定客户关系策略。

AdTime创新研究院注意到，早在2008年，雅虎就开始启用大数据技术，每天分析超过200PB数据，深入了解每一位访问用户，涵盖搜索、广告、体验等等，使雅虎的服务更人性化。此外，美国电子商务巨头亚马逊也在利用大数据营销，他们通过分析用户的购买行为和浏览记录，对用户的购买能力及喜好进行全方位了解。大数据营销帮助亚马逊在货品、物流及广告上都有着极大的效益回馈。

AdTime认为，在新技术条件下的营销活动中，时间即需求。就是说，需要用时间这一经典维度来重新刻画和指导营销活动，这源于当用户面对着庞杂信息的时候，其个人需求往往在特定的时间节点当中跳脱了个人的兴趣爱好。AdTime发现，大数据营销中所依赖的数据，往往是基于adoope架构分类的静态人群属性和兴趣爱好常量，这导致了大数据营销在本质上很难以去控制和捕获用户的需求。

在这种情形下，运用新的手法和技术去捕获用户的瞬间需求已经成为了当前营销的重要课题，AdTime提出概念——时间营销。时间营销是在一个营销活动中，通过对时间管理，缩短用户需求变化的可能性，适时机的去对应用户的需求。时间营销是一种恒古不变的策略，如同兵法中的闪电战、马奇诺防线一样。如果说大数据是这场战役的核心武器，那么时间营销便是致胜的核心策略。

AdTime相信时间营销将是一种通用的解决方法，针对多变的市场以及多变的消费需求，它将在一定程度上对市场化繁为简，大大优化营销效果。