不久前，丰田传出要利用群众的力量，收集自动驾驶所需的高精度地图数据，具体会在 CES 上进行展示。有意思的是，除了丰田之外，通用也表示将要用类似方式收集高精度地图数据。
目前，通用正在和 Mobileye 合作有关 ADAS 技术的应用，这需要在车身四周安转摄像头、雷达等传感器。通用想要做的，就是将传感器中的影像部分和安吉星整合起来，形成一套从收集到上传的完整系统。
通过车身自带的摄像头，通用会收集周边地图数据。经过安吉星上传之后，通用再会用专门的地图数据处理手段，把这些粗糙的数据加工成可应用于自动驾驶的高精度地图。由于安吉星 4G 的逐渐普及，未来所有通用旗下的车型，都可以是地图数据的采集者。通用表示，今年晚些时候这套系统就会正式上线。
在硬件上，车辆自带的摄像头显然比测绘车的雷达在各方面质素上有差距，这是无法避免的硬伤。不过考虑到测绘车和民用车在数量级上的不可比性，因此整体差距并没有单体比较的那么大。
用户开车经过一个路段时，车辆每次都会将这个路段的数据不断上传。在车辆数量不大的情况下，这样的收集效率可能不高。但通用作为大车厂，这一点却是最不需要担心的。同时，由于车辆的不断更新，路况的变更也会很快上传到后台。这就比依靠测绘车去测量时效性更强。
当然，这么说也并不是否定测绘车辆存在的价值，测绘车在测量精度上的优势，是依靠普通摄像头的采集很难弥补的。因此双方只能算是各有优缺点，更多的是进行互补。如果说测绘车在特定路段的采集模式是一步到位，那么通用做的则是积少成多。
不过，通用的采集模式也存在一定问题。毕竟采集高精度地图数据的行为，本身需要测绘资质。并且由于地图数据必须受到政府等有关部门的管理，因此在很多地区的推广就存在困难。同时，如果不断上传用户的位置、周边环境等信息，那么也会带来用户的隐私问题。这些都是推广过程中，可能遇到的问题。
高精度地图是自动驾驶的关键，这句话我们已经听过很多遍了。
无论是车厂收购 HERE，还是博世和 TomTom 合作研发相关技术，我们能看到的都是自动驾驶领域对地图的重视程度，主机厂和供应商都想把主动权掌握在自己手里。在国内，为了研发无人驾驶技术，百度也专门收购了一家具有甲级测绘资质的企业「道道通」，没有依靠四维图新。
在自动驾驶时代，谁能掌握高精度地图，那么在出行领域的竞争中就会有很大优势，这是共识。目前来看。通用并没有处于领先的位置，也难怪会采取这样有些「激进」的手段。
写到这里，我想起了一句话：「称霸篮板的人就称霸整个篮球场」。放在这个场景好像也挺适用的。
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