中国科学院大学教授，著名网络经济学家吕本富老师提出：网络空间已经有四个规律：

1、计算能力的摩尔定律；

2、传输能力的吉尔德定律；

3、网络连接的梅特卡夫法则；

4、大数据积累的新摩尔定律；

吕本富老师认为第五个规律应该网络空间的智能化，建议大家重点研究，本文针对这一问题进行了探讨和阐述：

简要描述：

1.相关科学研究表明，互联网的功能和结构正在向与大脑架构相似的方向进化，互联网大脑架构逐步显现，网络空间的智能化问题可以转化为互联网的智商问题. 

2.互联网经过近45年的发展，已经包含了成千上万的应用和子系统，这其中有两个比较独特，搜索引擎和社交网络。

3.第一个重要的应用是搜索引擎，它本身不产生数据，但索引了互联网其他绝大部分应用的数据，目前百度谷歌等公司对搜索引擎进行人工智能化处理，正是代表了网络空间大数据的智能提升。

4.第二个重要的应用是社交网络，它直接连接了互联网的使用者--人类，随着社交网络上众包，威客等模式的应用，通过经济利益，名誉荣誉等奖励，让社交网络成为互联网问题解决的一个重要场景。可以说社交网络链接的人类用户越多，通过众包，威客等模式解决问题的能力越强。社交网络所代表的网络空间智能化就越高。

5.基于上述信息，本文提出互联网智商（Internet IQ)的公式：

                        IQ（互联网）（Internet IQ）=

          IQ（搜索引擎(人工智能（大数据）))   +   IQ (社交网络（众包(互联网用户）））

                                  或者是

                         IQ（互联网）（Internet IQ）=

         MAX （IQ（搜索引擎(人工智能（大数据）))  ， IQ (社交网络（众包（互联网用户））））

6.如果用大脑左右结构分析互联网，有如下推论：

以搜索引擎为起点的百度大脑，谷歌大脑等互联网人工智能系统正在进化成为互联网的左大脑，将互联网大数据进行分类，索引，整理最后转化为有条理，可共享的信息和知识。同时通过机器学习，深度学习等方法提升系统的智力能力。

以Facebook，QQ，微信为代表的社交网络正在形成互联网的右大脑。人类通过社交账号交流相互的信息，抒发自己的情感，解答对方的疑问，共享新的知识和智慧。

7. 互联网智商（Internet IQ)的公式表达的正是互联网左右大脑的智商组成了互联网的智商，这个智商代表了人类在互联网支持下所能达到的当前最高智商，这个互联网智商伴随着互联网大数据的膨胀。人工智能水平的提高，链接人类数量的增加，众包威客模式的成熟，人类的这个最高智商也会随着时间不断提升。

详细描述：

中国科学院大学教授，著名网络经济学家吕本富老师提出：网络空间已经有四个规律：

1、计算能力的摩尔定律；

2.传输能力的吉尔德定律；

3.网络连接的梅特卡夫法则；

4.大数据积累的新摩尔定律；

吕本富老师指出第五个规律应该网络空间的智能化，我们首先介绍一下吕本富老师提到的前四个网络空间定律：

1.计算能力的摩尔定律

摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪，摩尔定律仍应该被认为是观测或推测，而不是一个物理或自然法。预计定律将持续到至少2015年或2020年[1]  。然而，2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底，之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。[1] 

2、传输能力的吉尔德定律

吉尔德定律(Gilder's Law)被描述为：在未来25年，主干网的带宽每6个月增长一倍，其增长速度是莫尔定律预测的 CPU 增长速度的3倍并预言将来上网会免费。

吉尔德定律也称胜利者浪费定律。数字时代3大思想家之一的乔治·吉尔德在《福布斯》创刊之前的几年就曾经提出了著名的吉尔德定律。他说，最为成功的商业运作模式是价格最低的资源将会被尽可能地耗费，以此来保存最昂贵的资源。在蒸气机出现的时代，因为蒸气机的成本已经低于当时传统的运输工具马匹，因此聪明的商人开始了蒸气机的使用。如今最为廉价的资源就是电脑以及网络带宽资源，并且随着摩尔定律的生效，两者的价格还呈现出飞速的下滑趋势。

3.网络连接的梅特卡夫法则

梅特卡夫定律是一种网络技术发展规律，梅特卡夫定律是3Com公司的创始人，计算机网络先驱罗伯特·梅特卡夫提出。他出生于纽约布鲁克林。美国科技先驱，发明了以太网路，成立3Com且制定了梅特卡夫定律 (Metcalfe's Law)。其内容是：网络的价值等于网络节点数的平方，网络的价值与联网的用户数的平方成正比。网络的价值定律表示：

V=K×N2；（K为价值系数，N为用户数量。）

网络的有用性（价值）随着用户数量的平方数增加而增加。换句话说，某种网络，比如电话的价值随着使用用户数量的增加而增加。现在如日中天的电子商务网站eBay就是最好的例证。网络的价值与网络规模的平方成正比。具体表现是网络价值与网络节点数的平方，与联网用户的数量的平方成正比。

90年代以来，互联网络不仅呈现了这种超乎寻常的指数增长趋势，而且爆炸性地向经济和社会各个领域进行广泛的渗透和扩张。计算机网络的数目越多，它对经济和社会的影响就越大。换句话说就是，计算机网络的价值等于其结点数目的平方。梅特卡夫法则揭示了互联网的价值随着用户数量的增长而呈算术级数增长或二次方程式的增长的规则。

4.大数据积累的新摩尔定律

测试和测量应用中，工程师和科学家们每一天每一秒都可收集到大量的数据。欧洲核子研究中心的大型强子对撞机每运行一秒钟，就可以产生40兆兆字节(1E12)的数据。波音喷气引擎每运行30分钟就可产生10兆兆字节的运行信息。一架四引擎巨型喷气式飞机单程飞越大西洋可生成640兆兆字节的数据，将该数字乘以每天飞行的两万五千多架飞机，您就可以得到一个非常庞大的数据。事实上，一个被称之为“大数据”(Big Data)的时代已经来临，人们可能不关心使用什么型号的传感器或者数据采集设备，唯一关心的是如何从这些“大数据”中获取能为他们所用的信息。 

数据生成量每两年增长一倍这一事实与电子领域的一个著名定律极其相似：摩尔定律。 1965年，Gordon Moore提出：IC上可容纳的晶体管数目大约每两年便会增加一倍，这种趋势将持续“至少10年”。45年之后，摩尔定律仍在影响着整个信息和电子产业。该定律引发的结果之一是，尖端科技产品的成本越来越低，逐步可以为广大民众所接受，而这些最新的技术更加能够帮助工程师和科学家以前所未有的速度捕捉、分析和存储数据。试想一下，1995年全球制造的总硬盘空间仅为20拍字节(1E15)。现在，Google每天就要处理超过24拍字节的信息。当然，这些数据存储本身的成本也呈指数下降，从1998年的228美元/千兆字节(1E9)下降到2010年的0.06美元/千兆字节。如此变化加上摩尔定律引发的技术进步正在不断地加剧海量数据的出现。这种大数据的增长规律被称为大数据积累的新摩尔定律

关于网络空间的智能化提升问题，我们的研究和探讨如下，应该有不成熟的地方，希望获得更多专家的指正。

5.网络空间的智能化提升问题 

关于网络空间的智能化提升问题，事实上在过去的7年里，在科学院石勇教授，吕本富教授的指导下，我们已经有相关的研究和进展，那就是网络空间的智能化发展的互联网大脑智商提升规律。具体内容和结论简要介绍如下：

上世纪诞生的互联网对人类社会的影响越来越大，种种迹象表明互联网与脑科学具有紧密的关系。从2005年开始，相关研究提出“互联网将向着与人类大脑高度相似的方向进化，互联网将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。另一方面，人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能，不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。“，因此网络空间的智能化问题可以转化为互联网的智商问题.

在互联网诞生早期，人们只能通过互联网进行简单的Email通讯，或利用ftp工具上传和下载文件。到2013年，以谷歌为代表的搜索引擎能够高效率的识别自然语言文字，并将搜索结果反馈给用户[56] ；苹果公司的Sari系统可以以较高的识别率理解用户的语音指令，并执行相应的操作如拨打电话，报告天气等[57]。这些现象说明互联网已经开始具备初步的智能并不断增长。由于互联网是由互联网诸多系统或应用组成，譬如电子公告牌、搜索引擎、社交网络、电子邮箱、即时通讯软件（IM）等，这些互联网应用具备或高或低的智力水平，它们的智力水平共同决定了互联网智力水平的高低。衡量互联网智力水平高低的方式主要有两种，第一种是智力水平最高的那个应用决定互联网智力水平；第二种是各互联网应用联合起来，相互弥补对方不足，共同决定互联网智力水平，从实践看，本文认为第二种方式更能客观的反应互联网的智力水平，因此本文将根据第二种方法对互联网的智力水平衡量进行研究。

作为一个庞大的系统，互联网经过近45年的发展，已经包含了成千上万的应用和子系统，由于发展迅速，互联网每天也都在出现新的应用。在进行互联网的智商测试时，如果把所有的互联网应用和子系统都囊括进去，在实践中很难实现。

学习股票指数选取样本企业的方法，我们可以选取普及率高、相对成熟的互联网应用建立互联网智商标准评测库进行测试，互联网智商标准评测库根据互联网的发展定期进行增加或删减。这样可以规避互联网应用过于繁多，同时消失和出现过于频繁的问题。譬如我们可以建立如下类似的互联网智商标准评测库（IA），示例如下：

IA={Google，Facebook，Blogger，Amazon，Yahoo，Youtube，sina，Quora，Wikipedia，Twitter，Baidu}

通过互联网智商标准评测库（IA）的建立，测试整个互联网在某一时间点的智商也就成为可能。进行测试时，一个测试题如果评测库中有一个应用能够通过。则认为整个互联网能够通过该题测试；如果所有应用都无法通过该题测试，则认为整个互联网目前无法通过该测试题。根据以上研究思路，参考前人关于智商的研究成果，本文提出互联网和互联网应用系统的智商定义：

定义一：互联网应用智商IQ（Internet applications），是通过一系列标准测试，测量某一个互联网应用（如电子公告牌、搜索引擎、社交网络、电子邮箱、即时通讯软件等）在测试时间点的智力发展水平，也就是该实时间点该应用的互联网应用智商。

定义二：互联网智商IQ（Internet），是通过一系列标准测试对互联网智商标准评测库（IA）进行测量，将测试结果加权平均后，得出互联网在被测试时间点的智力发展水平，也就是该时间点的互联网智商。

在所有的互联网应用中有两个比较独特，搜索引擎和社交网络，其中搜索引擎本身不产生数据，但索引了互联网其他巨大部分的数据，对搜索引擎进行人工智能化处理，正是代表了网络空间大数据的智能提升，另外一个社交网络，其直接连接了互联网的使用者--人类，随着社交网络上众包，威客等模式的应用，通过经济利益，名誉荣誉等奖励，让社交网络成为互联网问题解决的一个重要场景。可以说社交网络链接的人类用户越多，通过众包，威客等模式解决问题的能力越强。社交网络所代表的网络空间智能化就越高。因此可以把上述定义简化为如下公式：

IQ（互联网）（Internet IQ）=

IQ（人工智能(搜索引擎（大数据）))  +  IQ (众包（社交网络（用户）））

我们在《图解互联网左右大脑组织结构图》一文中提出，以搜索引擎为起点的百度大脑，谷歌大脑等互联网人工智能系统将进化成为互联网的左大脑，将来自物联网，工业互联网，社交网络积累的互联网大数据进行分类，索引，整理最后转化为有条理，可共享的信息和知识。同时通过机器学习，深度学习等方法提升系统的智力能力，使之能够逐步操控物联网中的传感器，工业互联网中的机械设备进行独立运行，也可以在用户不在的情况下操控社交网络账号进行自动社交反应。

以Facebook，QQ，微信为代表的社交网络正在形成互联网的右大脑。人类通过社交账号交流相互的信息，抒发自己的情感，解答对方的疑问，共享新的知识和智慧。这些信息不断的沉淀下来形成互联网的大数据，供互联网的左大脑整理，挖掘使用。同时互联用户也可以通过社交账号直接操控物联网和工业互联网中的设备。可以与互联网左大脑进行联合控制。

互联网智商（Internet IQ)的公式表达的正是互联网左右大脑的智商组成了互联网的智商，这个智商代表了人类在互联网支持下所能达到的当前最高智商，这个互联网智商伴随着互联网大数据的膨胀。人工智能水平的提高，链接人类数量的增加，众包威客模式的成熟，人类的这个最高智商也会随着时间不断提升。

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