问题引入：

1.给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中?
2.给定一个千万级别数据量的整数集合，判断哪些是重复元素。
3.给定一个千万级别数据量的整形数组，对其进行排序。
4.在5亿个整数中找出不重复的整数(注意，内存不足以容纳这5亿个整数)。

从数据量上看，使用常规的解法（普通排序算法，逐个比较等）明显不合适，所以这里我们引入一个新的解法，就是Bitmap。

Bitmap就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该bit的位序。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此可以大大节省存储空间。 bitmap通过1个位表示一个状态，比如：int类型有2^32个数字，即4G个数字，那么每个数字一个状态，就是2^32个bit，即512 MB（也就是说，用512兆存储空间就可以处理4G个数据，即40+亿数据）。

下面是我用C++写的一个bitmap类，可以通过构造对象时传入数据规模，动态申请所需的内存，然后处理用户的大量数据：