许多公司已经在积极使用大数据，只是它们没有称之为大数据罢了。虽然“大数据”一词有诸多争议，可是这项技术还是变得对公司业务来说必不可少。

　　据Dresner咨询服务公司的一项新调查显示，结果发现，没有人知道大数据到底是啥东西;大概同样数量的公司实际上在用大数据处理有意义的任务。

　　是不是觉得很吃惊?

　　你应该不会吃惊。毕竟，尽管多年前就有人预言大数据，可是大多数公司仍在努力将小数据充分利用起来。

　　这倒不是说大数据并不是很重要，也不是说如今许多公司没有从数据中获得重大价值。大数据很重要，许多公司也在从数据切实获得好处。但是，想从大数据获得价值，许多公司首先要变得务实。

　　谁需要大数据?

　　正如Datamation杂志的詹姆斯·马奎尔(James Maguire)所写，Dresner咨询服务公司并没有看到大数据大范围采用的现象。

　　只有17%的公司承认如今在使用大数据，另有47%推迟到未来使用，但何时使用还不确定。如此看来，难怪报告的作者得出结论：“尽管经过了长期的造声势和炒作，可是眼下，大数据分析技术的实际部署还是无法广泛适用于大多数企业组织。”

　　大数据，啥也不是?

　　答案是否定的。毕竟，报告的调查对象中59%又声称，大数据“至关重要”，尽管明显没有用大数据来处理任何任务。显然这里有某个因素在作祟……

　　我认为，这“某个因素”完全是确定性的。

　　你不断使用那个词……

　　早在2012年，NewVantage Partners就颠覆了公众对于大数据中的“大”的实际含义的认识。尽管媒体大肆报道PB级数据问题，幕后推手基本上是Hadoop及其生态系统的厂商，但事实上，大多数公司并不存在所谓的PB级数据问题。

　　正如这项调查所发现的那样，大多数公司面临的主要问题还是数据的种类和速度。

　　市场终于开始心领神会，将越来越多的资金投入到可以更轻松地管理不同类型数据的技术(比如MongoDB等NoSQL数据库和DataStax版本的Cassandra)，以及处理流数据的技术(比如Apache Spark)。

　　与此同时，企业继续求助于更传统的数据基础设施，比如甲骨文数据基础设施。正如DB-Engines在2015年年底盘点中发现的那样，就总的人气而言，甲骨文是去年提升幅度最大的厂商(从发布岗位、技术论坛提及率和谷歌搜索等方面来衡量)。

　　超过风头甚劲的NoSQL，超过云优先的亚马逊，超过其他任何厂商或技术。

　　当然，甲骨文的这种人气抬升一方面与大数据毫无关系，而是缘于管理整齐的行列数据。但是从NewVantage Partners的调查数据来看，这种比较“小”的数据仍是大多数大数据分析技术的处理对象。

　　另外抛开这种结构化数据，我怀疑许多公司仍没有认为多种多样、高速度的数据是“大数据”。这可能是很少有公司声称在用大数据处理许多任务的一个原因。正如MySQL数据库工程师贾斯汀·斯旺哈特(Justin Swanhart)所说：“大数据毫无意义。你还不如问别人他们想要什么颜色的数据库。”

　　简而言之，大数据活蹦乱跳，但是许多公司未必认为它是“大数据”。

　　那又如何?

　　对于正在想自己是不是被大数据甩在后头的企业来说，现在别再瞎担心了。正如Gartner的分析师尼克·霍德克(Nick Heudecker)所说，“大数据”已迁移到更熟悉的类别：

　　先进分析和数据科学

　　商业智能和分析

　　企业信息管理

　　内存中计算技术

　　信息基础设施

　　大多数企业已经在搞充分利用大数据的项目，它们只是根本没有称之为大数据。即使如此，还是有大量工作要做。正如麻省理工学院斯隆学院数字商业中心的研究员迈克尔·施拉格(Michael Schrage)所说：

　　“预测分析最深远的影响不是来自从数量上改进预测的质量，而是来自从根本上改变企业组织考虑问题和机会的角度。”

　　换句话说，许多公司可能已经拥有将大数据充分利用起来的必要技术。它们缺少的是，渴望从根本上改变将那些数据充分利用起来的方式。有一群分析员解读数据是一回事，利用那些分析结果、促动公司业务的实时变化是另一回事。

　　这不是你从某家厂商所能买到的那种东西。它一定需要在企业的DNA内部发生变化。既要更准确地了解大数据，又要用大数据切实处理一些任务，企业确实面临艰巨的任务。

　　原文标题: Big data's big problem? Most companies don't realize they're already using it

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