一轮人机大战的围棋比赛，使以AlphaGo为代表的人工智能（AI）话题成为当下热门。在3月19日于京东总部举行的主题为“‘理解未来’走进京东——大数据驱动下的变革”的活动上，给人类未来带来重大思考的AlphaGo，也毫无意外地成为了被提及频率最多的名词。
本质上，AlphaGo之所以能改写历史，依赖的是在联网状态下，背后有足够多的数据可以演算分析，而纵观如今的互联网行业，大数据更是业界最关注的概念之一。
如果说在大数据的驱动下AlphaGo围绕着棋谱进行演算，京东则利用大数据推动市场和用户体验，而这，恰恰是离我们现实生活最近的一个。
京东的大数据究竟有多大？
众所周知，京东作为业界领先的电商平台，无时无刻不与用户的消费行为发生关联，掌握着海量的用户数据，但京东大数据究竟大到什么程度，京东集团技术副总裁赵一鸿给出了这样三组数数据。
首先，京东服务器规模已经达到1万台量级的业界领先水平，从从数目上来讲非常大；其次，这些机群每天运行20万份报表分析，每天日处理数据量达到150亿行，这最终导致京东的数据量总数非常庞大。
据赵一鸿介绍，现在京东大数据总量已经达到100PB，并且每天增长达到1.5PB，而这也只是目前的情况，不排除明天再次迎来百分之百增长的可能性。
大数据的应用在哪里？
赵一鸿表示，大数据在京东主要分成三个战略步骤。过去几年，大量的人力和资源完成了
对京东大数据技术平台的搭建，在这个技术平台基础上，实现了数据洞察、数据价值的挖掘和发现，使大数据的价值在京东各个主要业务里头开始逐渐发挥出来，而
紧接着，下一个层次将会是商业价值的发掘和应用，大数据如何与京东业务很好的结合，成为了未来发展的关键。
对此，京东集团CTO张晨给出了这样两点重要的信息。
第一点，是追求高效率低成本，比如京东JIMI机器人。张晨透露，目前京东客服
50%以上的对话是JIMI在跟用户做对话，售前服务JIMI的评分往往比客服做的更好，客户买东西要了解产品，JIMI通过对用户需求的了解，根据数据
分析，就可以给出比较完整的回答，结果不光是用户体验得到改善，尤其在售前也有巨大的成本节约。
另外一点，京东金融成为了大数据的征信体系，使改变用户用户传统的消费习惯成为可
能。参照个人信用的数据模型，京东白条在几分钟就能决定该不该给用户贷款，既能让使用者提前消费，又让京东公司保持一定的安全系数之内。此外，京东金融还
可以给商户贷款，通过大数据分析商家是不是可以贷款，可以贷多少款，三分钟审批放贷，促进商家在京东运作的更好。
精准大数据优化用户体验
大数据本身巨大的量级为企业提供了足够多的参考基准，而如何把这些数据落实到实际的服务中去，则需要对数据分析使大数据精准化。
以电商优化配送路径为例，“双十一”期间，有些仓库捡货员走的路和马拉松跑步差不多，怎么把路径规划的更好就显得至关重要，在100多个中小件仓库中，京东通过大数据分析做出特定的算法，让商品捡货时单品耗时从22秒降到16秒。
除此之外，配送环节的车辆运输等很多地方也需要大数据分析，京东通过智慧物流来选择最佳配送路段，提高车辆使用率，降低空驶率。包括天气状况在内的大数据分析，达到配送路径最优化，目的是尽快将商品送达至用户的手中。
而在商品售出之前，精准大数据同样是个性化购物体验背后的支撑。京东现在正在打造一
个智能卖场的概念，所有一切都是基于对用户的了解，根据用户画像作出精准判断，从某一方面看，大数据真正产生价值的基础要有非常精准的用户画像，排除数据
信息是有冲突，怎么把用户定准，是大数据分析的核心所在。
张晨强调，相比其他公司，京东拥有中国电商最完整、最精准、价值链最长的数据，精准大数据优化用户体验的同时，京东还将逐步开放大数据和云服务，与合作伙伴一起创造更大的价值。
围棋的变化数量超越了全宇宙的原子数，而AlphaGo一出手就改变了人类的围棋观，京东的大数据需要动用一万台服务器，从打白条到智慧物流，推进了数千万京东用户的电商体验，从这个意义上来说，京东更在我们身边，也更加具有可想象的未来。
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