A lphaGo赢了，人类也赢了，这场比赛其实并不存在失败者。再苛刻的威胁论者，在质疑过后，也总免不了一笑而过，是啊，即便是真的有威胁，那也离我们过于遥远了。

　　就像卡耐基梅隆大学计算机科学系教授邢波在“理解未来”论坛走进京东 的讲座中所说的那样，“孔子、拿破仑、贝多芬、爱因斯坦不会被机器代替。感情、常识、美感，这都是人工智能无法企及的”。

　　这就是邢波主题“为人工智能装上引擎”的演讲的最终结束语。所以，什么是人工智能的引擎?

　　我们常见的人工智能方法包括人工神经网络、机器学习、智能搜索等。然而要想使这些方法产生实际的价值却并不容易，前提是拥有足够多的数据样本和强大的分析能力。

　　这就是大数据。先有了足够完整的大数据链条，再通过大数据的分析和挖掘，才会产生出真正的价值。所以，AlphaGo让人工智能真正走进现实的画面还在远方。而大数据的价值作为人工智能的基础设施，却即将迎来一个长期的发展机遇。

　　但是，什么是大数据时代的真正价值?

　　这是一个很有趣的话题，如果从大数据的技术线来分析，这一定是无解的。大数据的本质，随着技术和应用的不断发展，总在发生着变化。

　　但是京东集团CTO张晨，却用了一个最浅显的道理，解释了大数据的价值，“你不需要真的懂什么是大数据，你只要发现生活中存在惊喜，这就是大数据的价值”。

　　这个理论是对大数据最人性化的定义。而事实也确实在这样发生着。

　　首先，是用户惊喜。在今年三星旗舰手机S7发布当天，很多用户就发现这样的惊喜，当他们在京东下单购买这款全球同步首发的新手机时，用户惊喜的发现，从下单算起，只用了9分钟的时间，他们就拿到了送货上门的三星S7。这算不算是惊喜?

　　当然，实现这样的用户体验背后，是京东大数据的诸多产品与技术。比如用户画像，可以提前锁定购买人群;再比如小区画像，会针对购买区域进行智能分析，当然还有智能的配货和物流，等等，就是京东大数据的价值。

　　而且，这种体验还再更一步的加速中。要知道，在苹果6S上市时，京东最快送货上门的时间还是12分钟。

　　其次，是商家惊喜。 不是每一个商家都懂得运营效率动态定价，这属于运筹学的范畴。运筹学其实也是通过大数据分析来为商品进行动态定价的学科。京东通过大数据，根据销量的需求或者企业利润的需求、毛利率的需求，按照不同的方式进行定价。这个定价方式能够保证商家可以获得最大的经济效益，这个经济效益绝对不是价值定的越高越好。

　　值得一提的是，这个基于大数据的动态定价，使运维变得自动化，不需要人的介入，从商品进入京东仓库，到定价、再到变化价格，直到产品销售结束，整个流程都可以由机器自己来做，这其实就是人工智能商业化的雏形。

　　第三，线路优化惊喜。简而言之，就是怎么把路径规划的更好的一种应用，通过走最短的路产生最大的效益，这也是通过大数据分析做了一个算法。一方面在库房里面的货物分拣，另一方面是基于配送，比如提高车辆使用率，降低空驶率，根据路径重新部署，通过大数据分析优化配送路径。

　　听起来，这好像只是京东自己的惊喜，但其实它的背后有很多文章可以做。线路优化，其实就是未来无人驾驶技术的核心部分。无人驾驶只是看起来很美，实际难度很高。比如只做了高速路的大数据分析，下了高速怎么办?遇到雨雪天气怎么办?遇到突发事件怎么办?人工智能毕竟不是人，所以，既要有算法去覆盖核心路网，也要有算法服务于支线和应对突发状况。京东线路优化在算法上的优势，也许会成为未来无人驾驶中很好的补充。

　　当然，大数据带来的好处还有很多，但就像如何衡量一个产品的好坏要看体验一样。如何衡量大数据的价值，就来看看它是不是能够带来惊喜吧。

　　除了建立在用户层面的惊喜之外，张晨是如何看待大数据价值的呢?“第一要能给用户带来品质生活，提供一些惊喜。第二，要有完整的数据精准分析。第三，能让处于大数据应用的各个层级多赢。”

　　所以京东在不断通过挖掘大数据价值，来提高用户的体验。

　　首先，当然是智能机器人JIMI。它是典型的建立在京东大数据基础上的人工智能。JIMI可以通过大数据了解并判断用户的需求，同时精准掌握产品信息，在售前咨询方面，部分品类的回答满意度已经超过人工客服。如今，京东50%以上的客服对话来自JIMI。甚至于很多用户在京东上留言认为，JIMI现在的有效性要超过人工客服。

　　其次，是京东大脑。整个京东大脑架构分为3层：基础数据层、知识层、服务层。基础数据层是最基础的一层，它负责存储京东海量的生产数据，包括主数据、交易数据、点击流数据等。知识层是中间层，它在基础数据上，通过有效数据建模和挖掘，加工成知识数据，如用户画像、小区画像、知识图谱等，帮助上层更好地决策。服务层是最顶层，它利用基础数据和知识数据给业务提供预测、推荐搜索、商业智能等服务。基于这样一种三层架构，京东大脑计划不仅能更科学地实施，同时也将为京东带来多个层面的价值。

　　第三，高价值数据链。张晨一直在强调，京东的数据是所有互联网公司中最完整的最有价值的，这是京东大数据区别于其他公司最大的核心竞争力。显然，这也是京东大脑和京东JIMI能够表现出超越其他竞争对手的最大优势。

　　为什么京东有这么强的底气?张晨是这么说的，“第一，京东的数据完整是因为京东的主力业务是自营电商，从用户端浏览下单开始，到分拣出库，最后送到用户手上，这一整个链条没有一家公司比京东的完整。第二，京东的数据精准，是京东对刷单的严格管控，所以数据的精准性可以保障。”所以，从电商的角度而言，京东的数据链确实价值很高。

　　最后，看大数据的未来。京东有高价值的数据链条，也有京东大脑这样的大数据实践，更有JIMI这样的大数据支撑下的产品。如果京东将这种经验和能力开放给合作伙伴和用户，这将对大数据整个产业的发展起到不小的作用。

　　幸运的是，也许这一天很快就会到来。张晨透露说，京东将会在不久的将来，推出大数据开放云平台。京东有很强的数据处理、挖掘能力，有了数据云服务，这些能力是京东，也是整个产业的，这将是一个新的大数据生态。一起来期待吧!