选自 Machine Philosopher 作者：Daniel Gallagher 机器之心编译
「我想要死在火星上。而不是死在飞船撞击事故上。」
这是特斯拉和 SpaceX 的 CEO 马斯克说过的一句很拉风的话。发布特斯拉 Model 3 , 以及在多次失败后，最终成功发射和着陆 SpaceX ，马斯克渡过了一个比所有人都快乐的一周。
特斯拉崛起
尼古拉·特斯拉，以发明现代交流电而闻名于世，如今已有一家公司以他的名字命名。因此，我们不会惊诧地发现特斯拉公司的使命是：
尽快将吸引大众市场的电动汽车推向市场，加速可持续运输时代的到来。
我们现在的生活如此离不开石油，以至于像特斯拉这样的公司绝对有必要存在，他们可以让人类免于能源枯竭的厄运。
Model 3 及其自动驾驶仪
特斯拉的探索似乎正处在高峰。公司最发布了特斯拉 Model 3, 一款漂亮的全电动汽车，价格也比人们预想的要低。这辆汽车拥有超级自动驾驶仪，依靠领先的机器学习算法，采用了多个传感器，甚至还有一个前置摄像头。
Tesla Model 3
Elon 简单介绍这款机器学习系统：
整个特斯拉车队运行起来就是一张网络 。当一辆汽车学到了一些东西，其他所有汽车也就学会这些内容。那就是我们超越其他汽车公司正在做的事情的地方。
自动驾驶仪自动避免与卡车相撞 （Model S）
一款好学习的汽车
我对这款汽车以及自动驾驶仪内部要好奇的多。
特斯拉汽车内部采用了收集数据的技术以及使用了机器学习算法的是：
汽车底部的12个传感器
一个雷达系统
内后视镜上配有一个前置摄像头
被用来从 Model 3 收集数据的技术
汽车如何观察
请注意如何使用前置摄像头，使用前置摄像头并不仅是为了记录可能发生的事故，也表明了被融入这项技术当中的计算机视觉的视域。比如，摄像头可以注意到汽车前面的目标并显示为一个小孩或另一辆车。
自动驾驶仪充分利用了这些系统，如果汽车注意到车前有状况并提醒司机减速，系统就会假定应该注意这个目标。如果目标是个孩子，则肯定是学习对象，因此，这一信息会被传输给其他特斯拉汽车，从而纠正它们的驾驶过程。每一位司机本质上都是这个机器学习系统的训练员。
自动驾驶汽车的计算机视觉
人工智能&汽车
对于人工智能，马斯克一直以来的观点是担忧，但是，他也清楚表明，他担忧的只是出于邪恶意图打造人工智能。所以，他肯定很清楚，出于好的意图而由人工智能实现的那些功能。
更加安全的路况
随着自动驾驶系统不断学习并在先进机器学习算法帮助下不断得以改善，更加安全的路况指日可待。世界范围内，每年有125万人死于公路事故，长远来看，能够不断加以改善，不易受人类错误影响的自动驾驶系统只会是好事，它可以拯救无数人的生命。
奔向自动驾驶汽车
当然，特斯拉并不是唯一一个在汽车中探索机器学习可能的厂家，还有谷歌。奥迪和奔驰也在研究这种技术。那些没有认识到机器学习会是汽车未来的公司，恐怕十有八九会消失。这不是没有先例，诸如黑莓公司，一切还会再度发生。
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