百度深度学习实验室主任、百度自动驾驶事业部副总经理林元庆参加了百度无人车走进北京大学的活动，他在活动上介绍了百度无人车的研究进展，与现场的优秀学生进行了深度交流，并且进行了现场招聘。通过这样近距离交流的校园活动，百度让更多的优秀学生了解到自身在无人车领域的技术优势和发展前景，也体现出百度重视校园人才、储备青年技术人才的理念。活动从开场到结束一直坐无虚席，学生们非常踊跃地与林元庆交流自动驾驶技术。

汽车的应用场景的重要性无容置疑，汽车是出行的最主要载体，已经拥有上百年历史。目前，无人车的出现让众多科技巨头看到了颠覆这一行业的希望。自动驾驶的火爆让越来越的人参与其中。如此复杂的外部环境和所需整合的众多复杂技术，真正有信心把握无人车的发展进程，并且有足够的技术实力将无人驾驶落地公司屈指可数。「自动驾驶是个很有挑战性的工作，依托百度目前的技术，我坚信这个事情是可以做成的。」林元庆表示。

林元庆的自信来自于百度在核心技术方面的长期积累，百度在人工智能、大数据、云计算等技术领域表现极其出色，相关技术水平处于世界领先水平。无人车就是这些核心技术的集大成者，包括深度学习、图像识别和语音识别等。

林元庆重点介绍了无人驾驶中的感知功能。比如说，汽车知道自己在道路上的位置，知道周围的环境。百度借助激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多传感器，采用多传感器融合技术方案，从而最大限度的提升识别准确度。只选择一种传感器或许只能解决98%、99%的问题，但是当将几种很好的融合在一起，这一提高就能解决那个1%。百度目前不单单采用某一种方案，而是全方位考虑。以计算机视觉为例，林元庆说，百度计算机视觉技术的物体检测和路面分割功能最近所取得的效果非常好。此外，还使用了摄像头来采集视频，根据视觉实现自定位，此类方法准确率已经接近于高精度GPS。

由于汽车的交通环境非常复杂，需要对一些紧急情况进行及时反馈，并做出准确决策。而首当其冲的便是物体探测这个功能。对于百度来说，物体探测是一个既困难又基础的研究方向，「我们不是仅仅在做这个事情，而是要将其完全解决掉，这个问题在计算机视觉领域已经做了几十年，但仍未解决。我们接下来要去收集更多数据，将算法再进行改进，从而想能够完全解决物体探测问题。」

技术的进步也带来了自动驾驶的快速应用，根据林元庆的现场演讲，百度年内将在10个区域进行试点。而实现自动驾驶的另外一个目的就是希望能够带来中国汽车行业的革新。林元庆认为，汽车产业在国家战略中非常重要。人工智能和无人车有可能会成为中国弯道超车的一个重要机会。

林元庆说：「百度的自动驾驶汽车是与生态链上下游合作，最重要的『汽车大脑』所使用的都是百度的自有技术，包括感知、规划控制和高精度地图与定位等。

百度无人车项目在百度内部占据了举足轻重的位置。从本次活动来看，百度对无人车项目极其重视，这一重视直接体现在此次校园技术人才招聘上。

人工智能领域有着较高的技术门槛，科技巨头除了在大数据、核心算法和计算资源上的自身积累之外，广纳人才也是保持技术领先的核心要素。谷歌、Facebook、亚马逊、苹果等国外科技早已开始了对高校人才的争夺，根据华尔街日报报道，早在去年年初，亚马逊就曾发布招聘公告，在美国和欧洲提供 50 个职位，招聘机器学习、信息科学和统计学领域的博士人才。

而对于百度无人车来说，所需要的技术人才不仅包括深度学习，还包括自动化、智能控制等领域，同时对校园人才的技术水平也有着较高要求。坚持技术信仰的百度还一改校园宣传的传统方式，将招聘与技术讨论结合在一起，这种更具创意的方式让名校技术人才能够非常具体且形象的了解百度在无人车方面的进展，也更容易引发优秀技术人才的共鸣，在传递技术进展的同时更是传递一种技术创新理念，从而更好的吸引顶尖校园人才，给百度无人车提供更加强大的动力。